Ollama V2: AI محلي على جهازك — تنزيل، موديل، وربط بأدواتك

شغّلوا AI على جهازكم بدون اشتراك — تطبيق Ollama (مو بس الترمينال)، موديلات محلية، وربط مع أدواتكم.

الفيديو يوضح النسخة العادية من Ollama: تنزيل، اختيار موديل، تنبيه الـ RAM، وتجربة شات + وثيقة. الموديلات المحلية أضعف من Claude/ChatGPT — بس ممتازة للتعلم والأتمتة البسيطة offline.

متى بتحتاجوا Ollama؟

• •بدكم تجربة مجانية محلية
• •خصوصية أو شغل بدون إنترنت (بعد تنزيل الموديل)
• •ربط موديل محلي مع Cowork / OpenClaw / Codex / OpenCode
• •أتمتة بسيطة في سكربت أو تطبيق — مش شات فقط

قبل ما تبدأوا

• •جهاز فيه RAM كافية (راقبوا حجم الموديل بجانب الاسم)
• •Mac أو Windows أو Linux
• •افهموا الفرق: موديلات cloud في Ollama تحتاج sign-in vs محلية تنزل على الجهاز

الخطوة 1: نزّلوا Ollama من الموقع

من القائمة → Downloads → اختاروا نظامكم.

الخطوة 2: اختاروا موديل محلي وراقبوا RAM

كلما الحجم أكبر، كلما احتياج الذاكرة أعلى. اختاروا موديل مناسب لجهازكم.

Pull a small local model suitable for my RAM.
Tell me the approximate memory requirement before I download.

الخطوة 3: جرّبوا سؤال بسيط ثم مهمة كتابة

Answer in Arabic.
Write 3 short video script ideas about [TOPIC] for a beginner audience.

الخطوة 4: أرفقوا وثيقة في شات جديد

I attached a document. Summarize it in Arabic and list 5 actionable bullets.

الخطوة 5: اربطوه بأدواتكم (مو بس شات)

القيمة الحقيقية: Ollama كـ backend لـ OpenCode أو أتمتة في سكربت.

Show me the minimal way to call my local Ollama model from a simple script or from OpenCode on this machine.

حدود صادقة

• •السعر: Ollama مجاني للتجربة، بينما Claude وChatGPT يحتاجوا اشتراكاً أو API.
• •القوة: المحلي غالباً أضعف من السحابي في المهام المعقدة.
• •الأفضل لـ: Ollama للتعلم والخصوصية والأتمتة البسيطة، والسحابي للإنتاج اليومي الثقيل.

شاهد الفيديو

شاهد الفيديو على YouTube

احفظوا الدليل قبل أول موديل كبير. ابدأوا بموديل صغير ثم اربطوه بأداة واحدة.